联系方式 | 手机浏览 | 收藏该页 | 网站首页 欢迎光临上海盈蓓德智能科技有限公司
上海盈蓓德智能科技有限公司 智能在线监诊系统|西门子Anovis|声音与振动分析|主动减振降噪系统
15901667570
上海盈蓓德智能科技有限公司
当前位置:上海盈蓓德智能科技有限公司 > 公司资讯 > 上海新一代刀具状态监测系统 上海盈蓓德智能科技供应

上海新一代刀具状态监测系统 上海盈蓓德智能科技供应

2024-08-25 07:01:23

刀具健康是指刀具在加工过程中保持正常工作状态的能力。良好的刀具健康状态是保证加工质量和生产效率的基础。影响因素磨损:刀具在加工过程中会逐渐磨损,影响加工精度和表面质量。破损:刀具可能因过载、冲击等原因发生破损,导致加工中断和工件报废。热变形:高温环境下刀具可能发生热变形,影响加工精度。材料特性:不同材料的刀具具有不同的物理和化学性质,对加工环境和条件有不同的要求。维护措施定期检测:通过刀具状态监测技术定期检测刀具的状态,及时发现异常情况并采取措施。合理选用:根据加工材料和工艺要求合理选用刀具材料和类型。正确使用:遵守操作规程和刀具使用要求,避免过载、冲击等不当操作。维护保养:定期对刀具进行清洗、润滑和更换磨损部件等维护保养工作。综上所述,刀具状态监测与刀具健康是机械加工领域中不可或缺的环节。通过先进的监测技术和有效的维护措施,可以确保刀具在加工过程中保持良好的工作状态,提高加工质量和生产效率。刀具状态监测系统结合多种不同类型的传感器,综合分析刀具的状态,提高监测的准确性和可靠性。上海新一代刀具状态监测系统

针对刀具磨损状态在实际生产加工过程中难以在线监测这一问题,提出一种通过通信技术获取机床内部数据,对当前的刀具磨损状态进行识别的方法。通过采集机床内部实时数据并将其与实际加工情景紧密结合,能直接反映当前的加工状态。将卷积神经网络用于构建刀具磨损状态识别模型,直接将采集到的数据作为输入,得到了和传统方法精度近似的预测模型,模型在训练集和在线验证试验中的表现都符合预期。刀具磨损状态识别的方法在投入使用时还有一些问题有待解决:①现有数据是在相同的加工条件下测得的,而实际加工过程中,加工参数以及加工情景是不断变化的,因此需要在下一步的研究中,进行变参数试验,考虑加工参数对于刀具磨损的影响,并针对常用的一些加工场景,建立不同的模型库。变换加工场景,通过获取当前场景,及时匹配相应的预测模型即可。②本研究中的模型是一个固定的模型。今后需要根据实时的信号以及已知的磨损状态,对模型进行实时更新,从而在实时监测过程中实现自学习,不断提升模型的精度和预测效果。盈蓓德科技-刀具状态监测。上海刀具状态监测数据刀具状态监测对于提高加工质量、生产效率,降低成本和保障安全都具有不可忽视的必要性。

刀具状态监测的发展趋势(一)多传感器融合单一传感器获取的信息往往具有局限性,难以***准确地反映刀具的状态。未来,将多种传感器进行融合,如切削力、振动、声发射、温度、图像等传感器的融合,能够获取更丰富、更***的刀具状态信息,提高监测的准确性和可靠性。(二)在线实时监测随着制造过程的自动化和智能化程度不断提高,对刀具状态监测的实时性要求也越来越高。在线实时监测能够及时发现刀具的状态变化,并在极短的时间内做出响应,实现加工过程的自适应控制和优化。(三)智能化监测利用人工智能、大数据等技术,实现刀具状态监测的智能化。通过对大量监测数据的学习和分析,自动提取刀具状态的特征信息,智能诊断刀具的磨损、破损等状态,并预测刀具的剩余使用寿命。

优化切削参数:监测系统可以根据刀具状态和加工条件的变化,自动或辅助操作人员调整切削参数,如切削速度、进给量等,以达到比较好的加工效果。这种优化不仅可以提高加工效率,还可以减少刀具磨损和加工过程中的能量消耗。提高生产安全性:刀具失效可能导致机床损坏、工件报废甚至人身伤害等严重后果。刀具状态监测系统通过实时监测和预警,可以有效预防刀具失效引发的安全事故,保障生产安全。数据分析和决策支持:系统收集的大量刀具状态数据可以用于后续的数据分析和挖掘,为刀具管理、机床维护、工艺优化等提供有力支持。通过数据分析,可以发现刀具失效的规律和原因,为制定更加科学合理的刀具管理策略提供依据。灵敏度高的刀具状态监测系统,能对刀具微小磨损或早期故障迹象的检测能力,能够在刀具磨损初期就发现问题。

三、监测方法1. 直接法直接法是测量与刀具材料损失直接相关的变量,如刀具径向尺寸变动量、工件尺寸变化、后刀面磨损带宽度等。直接法主要有光学图像法、射线法、电阻法、接触法等。其中,光学法直观性强且精度高,但比较大的不足是不能实现在线实时检测,加工过程中的刀具状态变化不能及时被反映出来,具有一定局限性。2. 间接法间接法是测量切削加工过程中产生的与刀具状态相关的信号,如力、声发射、温度、声音、功率、振动等,从而间接分析得出刀具状态。间接法的关键在于找到合适的方法有效地从采集到的信号中提取出信号特征并加以分析以反映刀具状态。目前,研究较多的主要有切削力法、功率法、振动法和声发射法。刀具状态监测一些先进的人工智能模型结构复杂,训练和运行需要大量的计算资源。上海新一代刀具状态监测咨询报价

刀具状态监测 系统需要对采集到的数据进行清洗和去噪,去除冗余和无效的数据,减少数据量。上海新一代刀具状态监测系统

针对刀具磨损状态在实际生产加工过程中难以在线监测这一问题,提出一种通过通信技术获取机床内部数据,对当前的刀具磨损状态进行识别的方法。通过采集机床内部实时数据并将其与实际加工情景紧密结合,能直接反映当前的加工状态。将卷积神经网络用于构建刀具磨损状态识别模型,直接将采集到数据作为输入,得到了和传统方法精度近似的预测模型,模型在训练集和在线验证试验中的表现都符合预期。刀具磨损状态识别的方法在投入使用时还有一些问题有待解决:①现有数据是在相同的加工条件下测得的,而实际加工过程中,加工参数以及加工情景是不断变化的,因此需要在下一步的研究中,进行变参数试验,考虑加工参数对于刀具磨损的影响,并针对常用的一些加工场景,建立不同的模型库。变换加工场景时,通过获取当前场景,及时匹配相应的预测模型即可。②本研究中的模型是一个固定的模型。今后需要根据实时的信号以及已知的磨损状态,对模型进行实时更新,从而在实时监测过程中实现自学习,不断提升模型的精度和预测效果。盈蓓德科技-刀具状态监测系统。上海新一代刀具状态监测系统

关于我们

盈蓓德科技是一家专注于测试测量产品、系统及服务的高新技术企业。技术团队以博士、硕士为主,深耕NVH领域,专注对振动与噪声的研究,覆盖汽车、船舶、消费类电子等多个行业。产品与系统主要应用于设备下线测试、功能测试、在线状态智能监诊等。 盈蓓德科技凭借丰富的项目经验、过硬的技术实力、完善的客户服务,赢得了市场与客户的认可。同时与NI、Verisco、北智等多家供应商也保持着长期合作关系,与西门子也建立了深入的技术合作,是西门子系统联盟商之一。 盈蓓德坚持空杯心态,不断改进自己,坚持用创新思维和可靠的技术,从客户需求出发,于客户实用性处落脚,为客户提供专业的测试测量系统方案。

上海盈蓓德智能科技有限公司公司简介

联系我们

本站提醒: 以上信息由用户在珍岛发布,信息的真实性请自行辨别。 信息投诉/删除/联系本站